Preciso de uma modelagem em pesquisa operacional

Question

Boa Tarde!

Estou precisando fazer um trabalho na disciplina de Pesquisa Operacional, onde tenho que fazer uma Modelagem de um problema real de programacao linear e logo apos implementar um algoritimo em qualquer linguagem para solucionar essa Modelagem.

Alguem tem alguma sujestao de como posso fazer isso ? Nao sei por onde comecar.

George B. · Accepted Answer

Boa tarde Pablo!  Sempre que precisamos resolver um problema real, é aconselhavel partirmos de um fluxograma, ou seja, um mapa mental no qual são descritas/desenhadas todas as possibilidades de ação. Após isso, podemos seguir com a programação na linguagem que melhor resolveria a questão. Em muitos casos, utilizamos a liguagem C, pois ela é uma das mais fáceis ao mesmo tempo em que é a base de muitas outras linguagens.  Espero ter lhe ajudado, qualquer dúvida estou à disposição!

Natalie P. · Answer

Olha, o metodo simplex costuma ser bem implementado em phyton, matlab , R ,entre outras linguagens...  creio que podemos resolver esse tipo de problema adaptando alguma implementação para o seu caso, uma vez que o algoritmo simplex é bem ''firme''... recomendo muito o matlab por sua simplicidade de implementação e similaridade com a álgebra linear, o que faz com que os códigos sejam matematicamente simples e fáceis de entender...

Michell O. · Answer

Maravilha, ja conseguiu ajuda.

Samuel F. · Answer

Na programação linear, é essencial começar identificando claramente o problema. Depois disso, é necessário seguir três passos principais:   Definir as Variáveis de Decisão:  Essas variáveis representam as escolhas ou decisões que precisam ser feitas no problema. As variáveis de decisão são os elementos que queremos determinar para resolver o problema.    Definir o Objetivo do Problema:  O objetivo do problema deve ser expresso como uma função linear das variáveis de decisão. Esta função, chamada de função objetivo, pode ser maximizada ou minimizada. Exemplos de objetivos incluem maximizar o lucro, minimizar os custos ou otimizar a utilização de recursos.    Identificar as Restrições:  As restrições representam as limitações e os requisitos do problema. Elas devem ser traduzidas em equações ou inequações lineares que envolvem as variáveis de decisão. As restrições garantem que as soluções possíveis respeitem os limites impostos pelo problema.    Após modelar o problema em termos de funções lineares, inequações e equações lineares, a implementação do algoritmo para resolver essa modelagem se torna mais tranquila, podendo usar qualquer linguagem de preferência.

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